（本网讯）近日，由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、中国商业统计学会人工智能分会(筹)联合主办，中国人民大学出版社协办的“机器学习课程”教学交流研讨会在中国人民大学举办。来自全国50多所院校的60多位教师参加了此次研讨会。我院统计学课程组的郭鹏老师和陈春燕老师应邀参会。

在为期三天的研讨会期间，中国人民大学统计学院的吴喜之教授首先阐述了对于统计学学科现状及未来发展的独到见解。随后，吴教授从机器学习数据导入与探索（有监督学习概论）、机器学习回归与分类、机器学习（无监督）等方面，对经典线性回归、logistic 回归、交叉验证、决策树等内容进行了深入讲解。他着重强调了机器学习在当前科学研究应用中的前瞻性与重要性，激励参会老师勇于探索，运用严谨的研究方法去解决实际问题。除了机器学习的基础核心理论之外，研讨会助教郝志宇博士还引领大家进行了实践操作，通过编写代码（R 或 Python）来实现机器学习的诸多算法。此举使得参会老师不仅加深了对机器学习理论知识的理解，而且对机器学习算法在解决现实问题中的科学性、优越性有了更为深刻的体会。

本次 “机器学习课程” 教学交流研讨会为我院教师带来了银河yh0076于统计学的前沿思考，有力地推动了我院师资队伍建设。尤其在当前数智化转型的浪潮之下，此次研讨会进一步深化了我院教师对统计学学科中机器学习的认知与理解，同时也强化了我院教师对于塑造数字化、智能化时代所需人才的使命感与责任感。